Planbar statt Glückssache
KI soll auch dann funktionieren, wenn es stressig wird: Last, Updates, Rate‑Limits, Ausfälle.
KI, die liefert – ohne Cloud‑Panik.
Wir bringen KI in den Betrieb, sodass sie verlässlich hilft – nicht nur in Demos.
Fokus: on‑prem‑first (so weit wie möglich lokal), mit klaren Regeln für Sicherheit, Kosten und Qualität.
Worum es wirklich geht
Kosten im Griff
Wir verhindern, dass Agenten „im Kreis laufen“ und die Rechnung explodiert.
Das Richtige bauen
Wir machen Ziele testbar, damit KI nicht nur schnell, sondern richtig liefert.
So machen wir das
On‑prem‑first, Cloud nur wenn nötig
Standard‑Workflows lokal. Cloud nur für seltene Heavy‑Cases.
Klare Spielregeln
Limits, Budgets und Messpunkte – damit Betrieb skalierbar bleibt.
Unabhängig bleiben
Wenn ein Anbieter limitiert oder teurer wird, läuft es trotzdem weiter.
Zero Trust für Agenten
Agenten ohne Kontrollverlust: minimale Rechte, geprüfte Tools, Audit‑Trail, Kill‑Switch.
Was du bekommst (in 2 Wochen)
Inference Resilience Sprint
- Überblick: Welche Use‑Cases kosten wie viel (und warum)?
- Guardrails: Limits, Alarme, „sanftes Runterschalten“ bei Knappheit
- Routing/Fallback: weiterlaufen, auch wenn ein Provider bremst
- Effizienz‑Plan: schneller & günstiger (Caching, Wissens‑Index, passende Modell‑Stufen)
- Übergabe: Doku + 30/60/90‑Tage Roadmap
Neu: Architecture Vigilance
KI als „Wachhund“ gegen schleichende Verschlechterung (Performance‑Rot, Cache‑Probleme, Hidden Costs).
Für Technik (optional)
Begriffe & was wir damit meinen
Kurzübersetzung, falls du tiefer rein willst:
- Spec‑First: Akzeptanzkriterien vor Code („Wie testen wir Erfolg?“).
- Token‑FinOps: Verbrauch/Kosten messen, budgetieren, begrenzen.
- Routing & Fallback: Multi‑Provider/Multi‑Model mit Degradation‑Plan.
- RAG/Caching: Wissen indexieren & Antworten wiederverwenden statt teuer „neu zu denken“.