Systemkarte
Welche Systeme, Daten, Menschen, Schnittstellen und Risiken existieren wirklich?
KMU-Systeme + AI
Legacy-Systeme, APIs, Prozesse und AI-Agenten kontrolliert verbinden.
Nicht alles neu bauen. Erst verstehen, strukturieren, absichern und dann gezielt AI-fähig machen.
Warum das selten ist
Die meisten AI-Leute bauen Demos. KMUs brauchen Integration.
Reale Firmen haben gewachsene Datenbanken, Web-Systeme, API-Brüche, Workarounds, Excel-Schattenprozesse, teilweise FileMaker-Lösungen, lokale Server, unklare Verantwortlichkeiten und Menschen, die den Betrieb trotzdem am Laufen halten.
- Datenbank- und Legacy-Historie verstehen (inkl. FileMaker, wo relevant)
- APIs, Web-Systeme und Altlogik kontrolliert anschließen
- lokale Infrastruktur und Datenschutz ernst nehmen
- Prozesse sichtbar machen, bevor sie automatisiert werden
- AI-Agenten nur mit klaren Rechten und Prüfungen ausführen lassen
Lieferobjekte
Von gewachsenem Chaos zu steuerbarer Schicht
Daten- und Prozessinventar
Welche Daten sind zuverlässig, doppelt, manuell gepflegt oder kritisch?
Verträge
JSON/XML/API-Verträge, damit AI und Automatisierung nicht raten müssen.
Agenten-Grenzen
Was darf ein Agent lesen, vorschlagen, ausführen oder niemals tun?
Betriebschecks
Pass/Fail, Logs, Metriken, Alerts und Rollback statt Hoffnung.
Übergabe
Runbooks, Entscheidungsnotizen und Formate, die technische und nichttechnische Menschen verstehen.